中好意思AI竞速，角逐正酣。

2月10日，阿里和字节团结天发布了新图像生成模子，两家大厂均对标谷歌Nano Banana Pro。

其中，阿里Qwen-Image-2.0聚焦语义通晓与实用裁剪，长入生成与裁剪架构，强化中语汉字渲染才能，可更好地通晓超长、复杂的实用化指示；字节Seedream5.0 Preview则主打检索生图与细巧调控，权贵进步提醒词通晓准确率，复旧更细巧的纹理生成与可控诊治，深度适配内容创作全历程。

2月11日，有算力运营商向《逐日经济新闻开yun体育网》记者（以下简称每经记者）泄漏，现在AI在电市集景中有不少哄骗，一类是数字东说念主对token（最小文本单位）的蹧跶量相比彰着，另一类是电商AI生图的蹧跶。千问大模子高等处理决策架构师熊撼天在接受每经记者采访时暗意，这次更新的Qwen-Image-2.0模子，也基于电市集景在商品分娩细节和翰墨可控度、二次裁剪等方面进行优化。

值得概述的是，现时AI生图仍是不局限于视觉创作，更进一步走向企业级、领域化哄骗的赛说念中。2025年图像生成技艺渐渐渗入到电市集景、漫剧市场中，跟着AI生图技艺进步，2026年能迎来领域化哄骗市场吗？

对标Nano Banana Pro，国产AI生图模子再进化

2月10日，阿里和字节齐发布了图像生成模子。阿里千问发布新一代图像生成及裁剪模子Qwen-Image-2.0，字节特出旗下剪映、字节AI创作平台小云雀等平台上线图像生成模子Seedream5.0 Preview，两款模子齐对标谷歌Nano Banana Pro。

据阿里千问方面先容，Qwen-Image-2.0复旧1K token的超长翰墨输入和2K高分手率，可准确渲染复杂指示，或者生成专科的PPT及信息图。同期，Qwen-Image-2.0在Qwen-Image和Qwen-Image-Edit两大模子基础上全新升级，初次将图像生成和裁剪长入到一个模子中，以更轻量的模子架构，已毕了生图和改图性能的大幅进步。

而字节方面则暗意，Seedream 5.0 Preview的图像复旧2K和4K分手率输出，现在用户不错在即梦平台免费体验2K输出着力。

有上市公司资深研发高管向每经记者暗意，此前也常常用AI生图技艺制作PPT和企业产物图，但翰墨细节和图片的一致性等问题，仍存在一些过失。

千问Qwen视觉生成庄重东说念主吴晨飞暗意，AI生图翰墨细节崩溃主若是两方面原因。其一，现时图像生成模子精深遴选VAE（变分自动编码器）技艺，而VAE的重构过程对图像中翰墨的处理影响权贵，极度是小尺寸翰墨。这是由于VAE试验上是一种压缩机制，当图像中翰墨内容较多时，生成难度将权贵进步，且受限于VAE的处理才能上限。其二，受限于图像生成模子的建模才能。VAE决定了模子的才能上限，而生成模子的建模才能则告成影响图像生成的信得过度与细节规复质料。

AI生图离企业级哄骗还有多远？

现在，跟着AI生图模子迭代，其在电商和漫剧市场的哄骗备受关心，成本市场上AI漫剧主见捏续升温。

2月11日，艾媒商讨CEO兼首席分析师张毅在接受每经记者采访时暗意，现在AI漫剧制作，主流阶梯是AI生成图片，由图片视频化，再搭配AI配音、字幕，来完成出片，这是现在行业相比措施的形态。

东吴证券就在研报中指出，AI不错使漫剧制作成本裁汰90%。中语在线AI动漫部总司理周立强此前曾暗意，AI把传统漫剧的11个繁复制作历程，精简为脚本创作、图片生成、图转视频、后期加工4个法子，大大提高分娩速率。

而问题的关节之一是AI漫剧极为依赖抽卡生成模式。这一模式最大的问题在于，最终的生收着力险些充足取决于AI本身的通晓、推理才能，抽卡师独一能作念的只须打磨提醒词。

iMedia Research（艾媒商讨）数据自满，多数用户信赖AI技艺在裁汰制作成本（51.2%）与加速IP滚动（47.7%）方面的价值。同期，近半数用户亦指出其在画面作风长入性（47.1%）与配音心理进展（46.7%）上存在彰着不及。

张毅合计，现时AI漫剧市场迎来爆发式增长。AI技艺对漫剧行业的影响兼具机遇与挑战，既通过裁汰制作成本、加速IP滚动等鞭策行业分娩着力与内容形态升级，也因画风长入度、配音质感及变装塑造等质料问题，倒逼行业在追求领域化的同期强化内容创意与品性把控。

AI漫剧以外，AI生图正在悄然变嫌的另一大市场是电市集景。

电商购物场景中存在大齐图片使用需求。2月11日，有算力运营商向记者泄漏，AI生图是现时除数字东说念主外，电商客户蹧跶token相比大的一个需求。

熊撼天向每经记者暗意，电市集景是千问Qwen-Image模子落地的主流场景之一，这次更新的Qwen-Image-2.0也基于电市集景哄骗，在此前模子基础上进行了升级和优化，有望鞭策企业级哄骗落地。

以电市集景为例，熊撼天暗意，商品细则页款式图、模特穿搭着力，不错更好地辘集新的图像生成模子完成。相较于上一代图像生成模子需要通过二次裁剪等完成可控的商品出图，新模子迭代将图片裁剪和生成任务和会在一个模子中已毕，从良友毕电商卖家的着力进步。

逐日经济新闻